其实不止是普通的消费者不解。
就连从事这个行业的研究团队，也一头雾水。
倒不是说量子计算机不能用来服务大众。
随着科技的发展，量子计算机肯定是可以服务大众的。
只是量子计算机这个东西，就和现在的超级计算机一样。
珍稀！
大家都想要用，大家都排着队要用。
给自己人都不够用呢，还能分出去给别人用？
这和AI又是另外一回事情了。
AI能分出去用，那是因为训练AI的同时需要数据库。
普通用户从某种意义上来说，就是在给AI公司打白工。
所以AI公司可以分出算力，给普通用户去用。
可量子计算机又不需要用户的数据库。
因而完全不需要分出去给别人用。
这么做的目的到底是什么呢？
陈腾并没有在这场发布会上，向其他研究量子计算机的团队解答这个问题。
只是向未来可能的用户，介绍量子计算机的作用。
“想必大家现在很好奇，我们的量子计算机现在到底能提供什么样的服务？
“实际上功能不多，能且仅能提供材料模拟服务与简单的化合物模拟服务。
“如果你们团队，想要研究某种新材料，就可以采用我们量子服务来提前模拟材料的性质。
“如果你是一个有钱的化学爱好者，也可以通过我们的量子服务，来学习化学知识。
“但是我敢保证，我们的量子服务绝对不会让你们失望。”
虽然陈腾用了“仅”来形容“材料模拟服务”。
可但凡是对量子计算机也有所了解的人，都知道这其中的含金量。
绝对不是用“仅”能来形容的。
其他量子计算机的研究团队心情十分复杂沉重。
他们是最清楚这个项服务含金量的。
不能说低，只能说非常高。
腾达可以提供这样的服务，说明他们现在在量子计算机这个领域，已经完全领先了整个行业。
并且这种领先，只会越来越快。
“腾达的发展速度确实是惊人。”
“那我们还要研究量子计算机吗？他们这样的领先，我们很难去追赶啊。”
“当然要，德斯曼团队的超导材料是铁基拓扑超导。万一他们的这条超导路线走不到最后呢？万一他们后面遇上其他方面的瓶颈呢？”
“说的也是，就算是研发出了量子计算机，他们也只能保证材料上的领先，其他方面能不能一直保持领先还真就不一定呢！”
这些研究团队没有想着现在就放弃。
现在双方的差距已经很大了，可腾达没有提供材料模拟之外的服务就说明腾达还没有制造出通用型的量子计算机。
既然没有制造出来通用型的量子计算机，说明他们还有追赶的可能性。
虽说想要追赶腾达，是一件几乎不可能的事情。
这么多公司都试过追赶腾达，但是没有成功案例。
但他们也不能就这样放弃。
万一他们现在手头上研究的东西，未来的腾达能看得上呢？
打不过就加入嘛！
要是现在放弃，说不定就连加入的资格都没有了。
……
在陈腾宣布了要提供量子计算机服务之后，这场发布会也正式结束。
网友们上网一搜，发现腾达旗下果然出现了一个量子计算机服务提供平台。
抱着好奇心，大家点进去看了看。
不看还好，一看就被其中的价格给惊到了。
“我去！这个收费也太高了吧？一小时的服务居然要1000元！”
“你没看仔细，1000元只会提供10量子性能的算力，如果要提供100量子性能的算力，就要元一小时！”
“好贵！”
“本来想试着玩玩，现在告辞了。”
“一般的个人用户还真是用不起这个。”
“但是对于一个科研机构来说，这个服务其实还算是便宜的吧？”
“小型的科研团队和科研机构，还真未必能受得住这样的费用。”
高昂的收费让想要试试的网友们望而却步。
可这个世界上，从来不会缺乏尝试的人。
很快就有一位想要蹭量子计算机热的主播，想要尝试一下这个量子计算机服务。
可是点进去一看，却发现自己连怎么使用都不清楚。
好在网站还提供了使用手册。
看个几分钟，大概也能学会该如何使用这个平台。
由于只是随便用用，这位主播只花了一个小时的时间去模拟了一下铁铬合金的性质。
得出来的结果，主播也不是很能看懂。
毕竟这位主播并不是材料学专业的学生，甚至不是化学专业的学生。
他只能勉强地看懂熔点这些数据。
好在腾达出品的AI，可以帮助主播分析数据。
一通分析数据之后，主播也得到了一份简单的结论报告。
这番尝试，让这位主播敏锐地察觉到了量子计算机对于材料行业发展的影响。
他虽然不是化学专业的学生，但对于材料的制备也有一定的了解。
那就是但凡想要研发新材料，就必须要靠过往的经验和实验的判断。
过往的经验，来判断制备新材料所需要的大致条件。
再通过具体的实验，将新材料制备出来。
如果新材料的性质不符合要求，那就是失败。
总结失败的经验，再重复上面的步骤。
如果新材料的性质符合要求，那就是成功了。
这样的方法，无疑是非常耗时耗力的。
因为这样的工作不是重复一次两次就能完成的。
很可能要重复几百次，甚至上千次。
而现在一切都改变了。
不需要那么麻烦地做实验，只需要将预设的条件输入到这个网站。
再付钱等待一段时间。
这一番简单的操作之后，就可以顺利地得到自己想要的结果。
这可比苦哈哈地做实验方便许多。
事实上他想的没有错。
腾达发布会的影响力，足够让全世界对网络热度有了解的科研团队知道这件事情。
对量子计算机有兴趣的团队，自然会去尝试一下。
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